文献追踪日报

本文全面综述了大语言模型（LLM）在法律体系中的作用，考察其在法律文书起草、案例分析、法律研究、合规监测与法律教育等关键领域的应用。除梳理上述应用场景外，综述还评述了支撑法律任务训练与微调的数据集与基准。分析既揭示了实践中采用LLM的机遇，也指出偏见、可解释性、准确性与伦理风险等挑战，尤其关注当前模型的局限以及在高风险法律情境中夸大其可靠性的风险。通过整合近期进展，本文对LLM在法律领域的现状给出平衡视角，并展望旨在提升其有效性、可问责性与负责任部署的研究与实践方向。

尽管企业数字化转型已受到越来越多的关注，但关于生成式人工智能（GAI）如何影响企业环境、社会与治理（ESG）表现的研究仍相当有限。与判别式人工智能（DAI）不同，GAI与创造力、实时反馈和持续交互的联系更为紧密。为填补这一空白，本文基于机器学习文本分析构建企业层面的GAI指标，考察其与中国上市公司ESG表现之间的关系。实证结果显示，GAI采用与ESG表现正相关，而DAI并未呈现类似关系。研究进一步识别出GAI发挥作用的三条机制：激发创造力、增强客户参与以及改善运营风险管理。此外，GAI与ESG表现的正向关系在智能投资水平更高、CEO数字素养更强、内部控制更完善的企业中更为显著，在国有企业及环境非敏感行业企业中更为突出。上述发现为政策制定者和监管者理解生成式AI与判别式AI在塑造企业ESG结果中的不同作用提供了有益启示。

ChatGPT的推出使基于大语言模型（LLM）的生成式人工智能（GAI）成为焦点，引发各界利益相关者争相把握其潜在机遇；但相关方在评估GAI潜力时也须正视随之而来的挑战。在此背景下，本文汇集多位领域专家对六大识别领域的观点。研究采用专家研讨方法，收集专家在旅游与酒店、营销、零售、服务运营、制造和医疗等领域的见解。专家们首先概述GAI的使用情况，随后分析各领域中实施GAI的机遇与挑战，并据此提出若干供利益相关者参考的研究议程。本文在探索GAI在上述六个领域所带来的机遇与挑战方面具有前沿意义，专家所提观点有望为相关领域利益相关者提供启示。

本研究旨在利用报纸、杂志、专家观点与播客等大众媒体数据，理解生成式AI（GenAI）采用背后的“炒作”。研究采用稳健的文本挖掘方法分析数据，并借助任务—技术匹配（TTF）理论对结果进行映射。方法上运用文本挖掘与主题分析相结合的多方法设计，通过网络志方法分析从ProQuest检索到的703篇文章的文本数据。经由结构主题模型与主题分析识别出的主题被映射到TTF理论，由此提出“生成式AI任务—技术匹配”（GATTF），在TTF基础上新增后果与外部因素两个维度。情感分析显示，用户认为GenAI生成的信息可信且正面。研究使用仅限英文的二手数据，对政策制定者制定滥用管控与版权数据保护准则具有重要启示；同时通过分析大量在线文本数据并扩展TTF理论框架，为不断增长的GenAI文献作出贡献。

大语言模型（LLM）为组织带来机遇与挑战：它们在提升效率的同时，其可解释性不足引发担忧。当前AI可解释性研究多从技术视角出发，往往与组织决策者的预期与专业判断相错位。本文从组织视角探索一种新的AI可解释性路径，借鉴人力资源管理（HRM）与组织行为学（OB）的洞见。研究以性格测评作为甄选工具与行为模式信息来源的示例，在两种条件（固定顺序或随机顺序）、同一测评的两个版本（原始题项或改写题项）以及两种提示（是否强调诚实）下评估多个LLM，同时评估其工作行为与任务表现。结果表明，不同LLM呈现不同的特质与行为画像，其回答受测评情境影响。这些结果通过“简化”提供了一种新的事后、模型无关解释，与组织行动者的预期相契合，有助于构建以组织为中心的LLM可解释性路径；这也呼唤更多研究探讨如何调整与采用甄选和整合工具，以从组织视角更稳健地推进LLM可解释性。

生成式人工智能发展迅速，已影响医疗、教育和技术等多个领域。尽管自动化、决策支持与个性化等收益广受认可，但偏见、错误信息、伦理影响与监管缺位等问题依然存在。本文开展伞式综述，系统整合生成式AI的既有文献，聚焦核心研究主题、方法趋势、相关风险与收益、伦理考量、AI素养及监管策略。对170项研究的分析显示，多数研究集中在健康、技术与教育领域。值得注意的是，文献对风险与收益的讨论总体较为均衡，但风险与收益的呈现方式因主题领域而异。此外，伦理关切相对仍显不足，AI素养受到的关注也很少，在健康与技术领域尤为如此。总体而言，生成式AI采用亟需更多实证评估、跨学科视角与更完善的伦理准则。文中还讨论了GAI跨学科研究的启示。

本文以2012—2022年中国上市非金融企业为样本，考察影子银行活动是否会降低企业通过商业信用（trade credit）获得的融资。研究确实发现了这一效应：影子银行参与导致的商业信用减少，在国有企业、规模较小的企业以及内部治理结构薄弱的企业中更为明显；总部位于法治水平较高地区的企业，其负面影响会被削弱。机制分析进一步表明，影子银行通过恶化经营绩效、推高违约风险和抑制创新产出，削弱企业的商业信用强度。对生产者而言，研究建议应避免将资源从主营业务转移至金融市场；对政策制定者而言，应完善行业监管以促进实体经济GDP增长，并健全法治框架。（摘要来源：EconPapers/RePEc 公开摘要库）

本文构建了一个包含制造商与资金受限零售商的供应链，以研究信息获取策略（获取/不获取）、信息披露策略（自愿披露/强制披露）与融资策略（商业信用融资/外部融资）之间的交互作用。首先研究最优信息获取策略，发现当信息获取成本低于阈值时，资金受限零售商会获取更准确的需求信息，而该阈值在不同融资选项和信息披露方式下有所不同。其次研究最优信息披露策略，发现当市场潜力低于阈值时零售商会披露所获取的信息；在自愿披露下零售商更愿意获取信息，且当获取成本低于阈值时自愿披露是有利可图的。再次研究不同融资选项下的信息获取激励，发现采取外部融资的零售商更可能获取更准确的需求信息。最后研究最优融资策略：在获取信息的情形下，商业信用融资当且仅当满足特定条件时才是最优的；而在不获取信息的情形下，商业信用融资始终最优。研究还用数值方法验证了主要结论。这些发现有助于面临不确定需求市场的资金受限供应链提升运营效率。（摘要来源：IDEAS/RePEc 公开摘要库）

本研究旨在建立区块链（BC）技术、供应链金融（SCF）与循环经济（CE）之间的联系，以促进可持续运营。研究采用系统文献综述方法，从知名期刊中筛选出50项主要研究，综合既有文献探讨BC技术、SCF与CE之间的相互作用，进而提出三条研究命题与一个整合框架。研究发现：既有文献在BC与SCF的交叉领域存在空白，但整体与“再生、共享、优化、循环、虚拟化与交换”（ReSOLVE）框架相契合，有助于推动循环经济实践；研究还依据SCF的发展路径与理论基础对文献进行了梳理。实践层面，所提出的BSFCE框架为整合BC与SCF以促进循环经济实践、支撑可持续供应链运营提供了可操作启示；研究局限在于结论受限于综述纳入的文献，未来可通过实证研究检验框架在不同行业情境中的适用性。该研究首次系统分析BC、SCF与CE交叉这一新兴议题，基于资源基础观与网络理论提出独特的BSFCE框架。

本研究考察目的地真实性与品牌知名度如何影响在线旅行社（OTA）的品牌资产，其中目的地品牌信任与感知独特性起中介作用，拟人化聊天机器人（AC）起调节作用。研究基于准社会关系视角与联想网络理论，提出一个解释真实性与知名度如何将感知转化为品牌结果的模型，并识别出跨实体溢出效应，即目的地评价通过“策展/精选”与感知契合度转移至OTA品牌资产。基于306份问卷数据与PLS-SEM分析，结果显示真实性增强信任，知名度同时提升信任与独特性；信任与独特性进而驱动OTA品牌资产。拟人化聊天机器人发挥关系强化器作用，强化信任与独特性向品牌资产的转化，而非直接塑造这些感知。

本研究考察葡萄酒目的地品牌资产各维度之间的关系在新世界与旧世界葡萄酒国家之间是否存在差异，以及葡萄酒涉入度如何调节这些关系。研究采用跨国、跨文化比较设计，将中国烟台（新世界葡萄酒国家）的中国葡萄酒游客与希腊克里特（旧世界葡萄酒国家）的西方葡萄酒游客进行对比，以便利抽样方式调查了258名中国游客与230名西方游客。结果显示，与西方游客相比，品牌知名度对品牌质量的影响、品牌联想对品牌忠诚的影响在中国游客中更强。葡萄酒涉入度的调节作用仅在中国样本中被观察到：随着中国游客葡萄酒涉入度提高，品牌质量对品牌忠诚的影响增强；高涉入度下品牌联想与品牌忠诚呈负相关，而低涉入度下二者的正向关系更强。

本研究推进了对可持续精酿啤酒品牌化的概念化，将其理解为网络品牌身份（network brand identity）的建构，并刻画协作型商业系统的象征与叙事功能。研究对意大利北部一家精酿啤酒厂开展启示性案例研究，该案例因其示范性与理论建构潜力而被选取，为理解网络品牌传播及其在可持续品牌化中的作用提供了深入洞见。研究发现，该啤酒厂可持续品牌身份的三大核心品牌价值为：激进创新、人文热情与地方参与；这些价值嵌入其合作伙伴网络之中，网络在品牌故事讲述中发挥关键作用。分析识别出知识创新网络、生产与供应链、本地商业网络等不同类型的合作伙伴；尽管本地网络通常对精酿啤酒品牌至关重要，本研究发现地理上不受限的知识与创新网络在象征层面最为相关。本研究的原创性在于将可持续品牌研究的视角从“独立”品牌身份转向“网络”品牌身份，为精酿啤酒厂及其他食品企业如何象征性地利用伙伴网络、重新界定可持续精酿啤酒品牌概念中真实性与创新性的关系提供了理论与管理启示。

本研究探讨在受儒家文化影响的美食旅游目的地情境中，场所精神、品牌资产与游客到访意愿之间的相互作用，考察仁、义、礼、智、信等儒家价值观如何塑造美食旅游目的地的个性，以及该个性如何直接影响并通过品牌资产间接影响游客的到访意愿。研究者构建概念框架，提炼源自儒家价值观的目的地个性维度，并将其作为品牌资产的指示变量，聚焦美食旅游领域的品牌形象、感知质量与品牌忠诚。研究采用偏最小二乘结构方程模型（PLS-SEM）分析503名游客的数据，检验儒家式目的地个性、品牌资产与游客到访意愿之间的关系。结果显示，游客对五项儒家个性特质具有强烈共鸣，这些特质直接或通过品牌资产提升显著影响其到访意愿；研究凸显了儒家文化在塑造目的地个性与品牌资产中的关键作用，进而驱动游客的旅游行为。实践层面，研究揭示了场所精神如何通过品牌资产影响游客行为，为目的地品牌建设与发展提供新视角与实践策略。本文首次在儒家文化情境下考察场所精神、品牌资产与到访意愿的关系，拓展了美食旅游品牌化的理论理解。

本研究旨在探究新兴国家创业者能否以及如何在与本土文化距离较远的市场中，将原产国形象（COI）的不同侧面运用于营销策略，作为一种“文化套利”。研究在母国市场（巴西）与文化距离较远的市场（瑞典）开展混合设计实验。结果显示，采用基于COI营销策略的新兴国家创业者比未采用该策略者获得更高的购买意愿；该策略既可在本土市场也可在国际市场作为文化套利手段实施，关键在于依据消费者行为的认知或情感成分，并遵循目标市场的文化沟通取向来平衡COI的不同侧面。研究聚焦巴西单一新兴国家的COI，且仅在一个文化距离较远的国家（瑞典）检验其影响，未来可复制到其他新兴市场国家以强化结论。实践上，研究为新兴国家创业者与政策制定者适度校准COI侧面、推动该文化套利策略提供了管理与政策启示：COI营销策略对某些市场更为有效，且不同COI侧面的效果取决于消费者处理COI诉求的方式（认知还是情感）。本文通过挖掘新兴国家创业者母国在国际上被正面感知的象征性属性，探讨了COI在国际创业领域的战略运用，将COI视为新兴国家创业者国际化战略中的差异化要素，兼顾COI的需求端与供给端，并解释了COI如何成为企业国际化战略中的一种文化套利形式。