2026年9月28日
| 主题 | 检索期刊 | 收录论文数 |
|---|---|---|
| AI大模型 | JGIM、Electronic Commerce Research、JTAER | 4 |
| 供应链金融 | JoR、CJAR、IBR | 3 |
| 品牌 | BEER、Sustainable Development、JEM | 4 |
| 合计 | 9本 | 11篇 |
注:本轮9本期刊均完成对应主题检索并命中2025—2026年文献。期刊级别:Journal of Global Information Management(SSCI,JCR Q1,中科院4区)、Electronic Commerce Research(SSCI,JCR Q2)、Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research(SSCI,JCR Q2)、Journal of Retailing(SSCI/SCI,JCR Q1,ABS 4★,中科院2区)、China Journal of Accounting Research(SSCI,JCR Q1,中科院2区)、International Business Review(SSCI,JCR Q1,ABS 3★)、Business Ethics, the Environment & Responsibility(SSCI,JCR Q1)、Sustainable Development(SSCI/SCIE,JCR Q1)、Journal of Environmental Management(SCI,JCR Q1,中科院2区TOP)。
研究基于LLaMA 3.2构建框架,由商品各维度评分自动生成印地语—英语混合评论,结果显示AI生成评论在清晰度(3.55对3.01)、准确性(3.49对2.51)与关键词相关性(67.4%对35.7%)上均优于人工评论,且在59.7%的人工评价中被判定与人工撰写难以区分。
当前电商平台以星级评分与文本评论形式接收产品反馈,但文本评论普遍过短,多数情况下遗漏了产品的细节维度。为克服上述局限,本研究提出一个基于大语言模型(LLaMA 3.2)的框架,从产品各维度的评分生成评论。所提框架生成印地语与英语混合语言的评论,以增强对印度消费者的吸引力。结果表明,AI生成评论在清晰度(3.55对3.01)、准确性(3.49对2.51)与关键词相关性(67.4%对35.7%)上均优于人工撰写的评论。这些AI生成评论与人工撰写的评论高度相似,在59.7%的人工评价案例中无法被区分。
文章从概念层面比较生成式AI与自主智能体AI(AgAI)在商科教育中的作用,指出GenAI擅长被动型任务却难以培养学习者自主性与高阶技能,而AgAI凭自主性、情境适应性与主动参与成为协作伙伴,并提出增强型人机协作模型。
本文从概念层面考察自主智能体AI(AgAI)在重塑商科教育方面的变革潜力,以弥补生成式AI(GenAI)在培养学习者自主性与高阶技能上的局限。GenAI擅长被动型任务,但其静态的、提示驱动的设计难以培育自主性、批判性反思与适应性决策能力,并对个体的语言能力构成挑战。相较之下,AgAI以自主性、情境适应性与主动参与为特征,将AI定位为协作伙伴。基于代理能动性、自我决定理论与建构主义学习理论,AgAI赋能学生迭代地追求目标、应对动态情境并反思学习策略,同时保持对自身学习路径的控制。文章提出一个增强型人机协作模型,通过智能辅导系统、多智能体模拟与个性化内容策展来增强学习,弥合体验式学习、可扩展性与伦理推理方面的缺口。
基于Linux基金会全球调查数据,研究发现开源导向的组织更可能采用开源生成式AI,但当伦理、隐私与监管引发的规范不确定性较高、尤其用于面向客户的产品或服务时该效应显著减弱,探索性与利用性行为起调节作用。
开源生成式AI技术为专有AI系统提供了透明且可定制的替代方案,其理念与开放式创新原则高度契合。具有强开源导向的组织往往具备更强的吸收能力来采纳开源生成式AI技术。然而,此类技术并未总能被成功引入组织,因为围绕开源生成式AI使用的伦理、隐私与监管顾虑会形成规范不确定性,从而降低组织的采用意愿,当其用于面向客户的产品或服务而非嵌入内部流程时尤为明显。本研究借鉴组织学习理论与开放式创新文献,考察开源导向如何在规范不确定性下影响开源生成式AI的采用,以及这一关系如何取决于组织的利用性与探索性行为。基于Linux基金会的全球调查数据,文章采用有序逻辑回归与交互效应检验假设。结果显示,开源导向的组织更可能采用开源生成式AI,但当规范不确定性较高时该效应减弱,在产品相关用例中尤为突出。这些发现通过凸显伦理模糊性这一关键调节因素拓展了吸收能力理论,并为组织如何在不确定性下推进开源生成式AI应用提供了实践启示。
文章提出并检验一组公开、可复现的炒作度量指标,用于客观评估Gartner报告所判断的生成式AI投资与关注度下滑,并探讨GAI因以免费工具面向个人用户而可能跳过炒作曲线某些阶段,为数字商业与电商企业的技术采纳决策提供依据。
近年来生成式AI(GAI)迅速兴起,加之其变革众多行业、职能与任务的潜力,促使包括数字商业与电子商务企业在内的越来越多企业在运营与战略层面评估其即时应用。支持此类商业决策的现有工具之一是Gartner炒作曲线(GHC),AI整体尤其是GAI多年来被置于该曲线上。值得注意的是,在Gartner最新报告中,GenAI处于令人担忧的位置:由于无法满足最初预期,其正进入投资与关注度下降的阶段。本文旨在评估报告中所述情景能否通过任何研究者都可使用的公开、可复现指标得到客观证实。此外,我们探讨了某些技术——如GAI,因其训练与改进要求而以免费工具形式进入市场并面向个人用户而非仅面向企业客户——可能绕过Gartner曲线某些阶段的可能性。我们的主要贡献在于提出并检验可用于该目的的指标,从探索性而非验证性视角得出关键见解,对企业尤其是数字与电子商务企业的GAI采纳具有启示意义。
基于1977—2021年美国909家上市公司1378次工会选举的断点回归,研究发现客户企业工会化使供应商提供的商业信用总额下降4.2个百分点(平均约2.204亿美元);供应商会依据客户工会化前的产品市场范围、产品市场流动性与此前销售增长等信号调整信用供给,并可主动管理这些信号以改善供应商预期。
员工工会化在美国上市公司中持续出现。既有研究表明,工会化会改变企业的劳动力成本、经营灵活性与现金流稳定性。我们认为这些变化可能加剧供应商对(客户)企业偿付商业信用能力的担忧,从而可能导致该客户从供应商处获得的商业信用总额下降。其次,我们假设供应商会利用客户企业工会化之前的信号来评估偿付不确定性,这些信号可能放大或减弱供应商对工会化的反应。我们使用美国国家劳动关系委员会(NLRB)1977—2021年为909家美国上市公司举行的1378次员工工会选举数据进行实证检验。断点回归结果支持我们的假设。具体而言,工会化使企业的商业信用可得性下降4.2个百分点,对本样本中的平均企业而言相当于2.204亿美元。此外,我们表明三类工会化之前的信号——产品市场范围、产品市场流动性与此前的销售增长——会以不同方式塑造供应商对客户企业工会化的反应。进一步的结果显示,工会化之后,将工会化客户企业报告为主要客户的供应商数量减少。研究结论提示管理者:员工层面的决策会影响供应商决策;但管理者可以通过管理工会化前的信号,主动塑造供应商对企业偿付能力的判断。
以2007—2022年中国上市公司为样本,发现企业与客户之间的战略匹配度越高,其提供商业信用的意愿与能力越强;该效应在行业竞争激烈、与客户缺乏共同机构持股、分红少、现金短缺的供应商中更显著,且战略匹配还能改善应付账款与公司绩效。
鉴于商业信用的广泛使用,厘清企业与客户之间的战略匹配对企业信用决策的影响具有重要意义。与多数聚焦单个企业特征的研究不同,本文考察战略匹配对企业商业信用决策的影响。使用2007—2022年中国上市公司样本,我们发现企业与客户之间的战略匹配与企业提供的商业信用正相关。当供应商处于竞争激烈的行业、与客户缺乏共同机构持股、派发很少的现金股利以及面临现金短缺时,这一效应更强。这表明战略匹配能够提升供应商提供商业信用的意愿与能力。我们还发现,战略匹配有助于企业的应付账款并提升绩效。对不同战略的分析显示,与卓越运营和客户亲密度的匹配会增加供应商的商业信用供给,而与创新的匹配没有影响。本文的发现深化了对战略匹配与企业商业信用决策之间复杂关系的理解。
基于2015—2019年意大利制造业中小企业数据,研究检验法院合同执行能力不足会放大市场不确定性、抑制外国供应商开展跨境交易,并将其解读为司法质量通过限制企业获取信用证等本地金融资源而形成的融资约束,构成中小企业的制度性贸易壁垒。
本文考察本地制度与国际商务之间的关系,以意大利制造业及中小企业2015—2019年间的进口贸易流为对象。具体而言,我们检验如下假设:法院执行合同能力的不足可能放大市场不确定性,从而抑制外国供应商开展国际交易。我们从融资约束的角度解释这些预期,认为法律体系的质量限制了企业获取本地金融资源的能力,而这些资源是保障此类交易的必要条件。研究同时考虑可能刻画进口商的其他解释:全球市场上事前商业网络的缺失(i)、预期破产风险(ii)与信息不对称(iii)。结果在多项稳健性检验中保持一致;根据所获证据,我们无法拒绝如下假设:司法质量可能构成本地中小企业面临的制度性壁垒,阻碍其国际商务战略。关键词:国际商务;进口贸易流;合同;信用证;制造业;中小企业。
以中国千禧一代为对象的三项实验表明,物质主义倾向与可持续奢侈品牌购买意愿正相关,自豪感在其中发挥中介作用,且产品的可持续性可识别性与高显著性调节该机制,为可持续奢侈品牌管理提供心理机制依据。
本研究通过三项在中国千禧一代中开展的实验,深入探讨自豪感、可持续性可识别性与产品意识之间的动态关系,聚焦奢侈品牌。基于积极情绪理论,本研究试图识别具有物质主义倾向的个体在何种情境下表现出对可持续奢侈品牌的购买意愿。缜密的实验设计结果表明,物质主义与可持续奢侈品牌购买意愿之间存在正向关系,自豪感被识别为中介因素,并讨论了在品牌可持续性可识别性情境下产品高显著性的作用。此外,本研究借助积极情绪理论考察自我意识情绪对消费者可持续奢侈品牌偏好的影响。理论研究的发现为品牌管理者、学者与政策制定者打造契合有责任感消费者情感与价值的可持续品牌提供了有价值的启示。
基于521名消费者的调查与PLS-SEM分析,研究发现绿色品牌塑造通过信任、承诺与依恋等心理中介显著提升品牌满意度、品牌资产与购买决策,将可持续品牌塑造界定为情感共鸣与身份认同驱动的深层心理过程。
本研究探讨绿色品牌塑造如何通过激活心理机制影响消费者行为。基于521名消费者的调查数据与PLS-SEM分析,研究揭示绿色品牌塑造显著提升品牌满意度、品牌资产与购买决策。信任、承诺与依恋作为关键中介,将可持续品牌塑造转化为有意义的消费者行动。研究为致力于打造情感共鸣、与身份认同相契合的绿色品牌的营销者,以及推动可持续行为的政策制定者提供了可操作的见解。通过将绿色品牌塑造界定为更深层的心理与身份驱动过程,本研究推进了可持续营销的理论与实践。
基于564名受访者的商场拦截调查与SEM检验,研究发现可持续品牌消费会唤起消费者的幸福感,进而促使其成为“品牌布道者”(传播正面口碑、复购与对抗性推荐),且代际群体具有调节作用,Z世代更易成为可持续品牌的布道者。
迄今为止,研究主要聚焦于识别可持续消费的前因,但对可持续品牌消费如何影响消费者情绪及其行为、以及这种影响如何因代际而异的研究甚少。本研究尝试分析可持续品牌消费与品牌幸福感之间的关系,以及其转化为品牌布道的可能性。我们采用商场拦截法收集564名受访者的回答,使用结构方程模型(SEM)验证研究模型与假设,并采用Hayes Process宏检验中介与调节效应。研究结论表明,可持续品牌消费通过唤起幸福感在消费者中引发积极情绪反应,进而促使其为品牌进行布道。由此,布道者会传播正面口碑、复购该品牌,并参与对抗性的品牌推荐以强化其与品牌的关系。研究进一步证实代际群体在品牌幸福感与品牌布道之间关系中的调节作用:与其他代际相比,Z世代更可能成为可持续品牌的布道者。研究结果与作为理论基础的自感知理论相一致。此外,管理者应将可持续性作为品牌幸福感的驱动力予以优先考虑,以有效吸引消费者尤其是Z世代,并使营销策略与消费者行为相协调。
基于价值—信念—规范模型与内隐信念理论,对395名孟加拉国游客的PLS-SEM分析显示,感官、智识与行为型目的地品牌体验显著影响游客的环境责任行为,情感体验无直接影响,思维模式(固定型/成长型)构成关键边界条件。
旅游目的地面临越来越大的压力,需要鼓励游客采取环境责任行为(ERB)以保护生态完整性与长期可持续性。本研究借鉴价值—信念—规范(VBN)模型与内隐信念理论,构建并检验了一个将感官、情感、智识与行为型目的地品牌体验(DBE)与三类ERB(可持续行为、亲环境行为与环境友好行为)相联系的模型。研究使用PLS-SEM分析来自孟加拉国395名游客的数据。结果显示,感官、智识与行为型体验显著影响ERB,而情感体验没有显著的直接影响。重要的是,游客的思维模式调节这些关系:持固定型思维模式的个体更依赖感官与智识线索,而持成长型思维模式的个体对情感与行为参与反应更强。这些发现凸显思维模式在DBE—ERB关系中的边界条件作用。本研究通过(1)将DBE定位为VBN模型的前因,(2)引入思维模式作为新的调节因素,(3)将可持续性研究拓展至集体主义的发展中国家情境,推进了可持续旅游文献。研究成果为目的地管理者提供了重要启示:针对不同游客思维模式量身定制体验设计可提升可持续性成效。