2026年10月3日 · 星期六
| 主题 | 检索期刊 | 收录论文数 |
|---|---|---|
| AI大模型 | Journal of the American Medical Informatics Association、Journal of Documentation、Quantitative Science Studies | 3 |
| 供应链金融 | Australian Accounting Review、Journal of International Accounting, Auditing and Taxation、International Journal of Financial Studies | 3 |
| 品牌 | Asia Pacific Journal of Tourism Research、International Journal of Wine Business Research、International Journal of Event and Festival Management | 3 |
| 合计 | 9 本 | 9 篇 |
注：本期 9 本期刊均为此前未检索过的新增期刊（已与服务器 searched_journals.json 去重核对）；文献元数据（作者、卷期、页码、DOI、摘要）经 Crossref、OpenAlex 及出版商/EconPapers 页面核对。期刊级别：AI 大模型主题含 JCR Q1 的 JAMIA 与 Journal of Documentation；供应链金融主题含 SSCI 收录的 Australian Accounting Review（JCR Q2，IF 2.8）与 Journal of International Accounting, Auditing and Taxation；品牌主题含 SSCI 收录的 Asia Pacific Journal of Tourism Research，其余为 ESCI/Scopus 收录的专业期刊，均已如实标注级别。
本文对检索增强生成（RAG）与大语言模型（LLM）在生物医学中的应用开展系统综述与元分析（335 篇中纳入 20 篇），合并效应量 OR=1.35（95%CI 1.19–1.53，P=.001），证实 RAG 相对基线 LLM 具有统计学显著的性能提升，并据此制定《临床环境中基于 RAG 的增强型 LLM 应用统一实施与开发指南》，指出未来三大方向为 RAG 与智能体结合、知识深度融入模型以及与电子健康记录的系统级集成。
目的：本研究旨在综合近期生物医学领域中检索增强生成（RAG）与大语言模型（LLM）研究的成果，并提供临床开发指南以提升应用效果。材料与方法：研究开展系统文献综述与元分析，报告遵循 PRISMA 2020 规范；在 PubMed、Embase、PsycINFO 三个数据库中，以“检索增强生成”“大语言模型”相关术语检索 2023—2024 年发表的文章，筛选同时比较基线 LLM 表现与 RAG 表现的研究，并构建以优势比（OR）为效应量的随机效应元分析模型。结果：在 335 项研究中纳入 20 项，合并效应量为 1.35（95% 置信区间 1.19–1.53），具有统计学显著性（P=.001）；研究还报告了临床任务、基线 LLM、检索来源与策略以及评估方法。讨论：基于文献综述，研究制定了《临床环境中基于 RAG 的增强型 LLM 应用统一实施与开发指南》，为临床场景中的 RAG 应用提供指引。结论：总体而言，采用 RAG 相较基线 LLM 使表现提升约 1.35 倍优势比；未来研究应聚焦（1）系统层面增强——RAG 与智能体的结合；（2）知识层面增强——把知识深度融入 LLM；（3）集成层面增强——将 RAG 系统集成进电子健康记录。
作者以 2021 年 64,055 篇期刊论文（不含综述）为对象，向 ChatGPT 4o-mini 提出四个基本问题，并用 ChatGPT 4.1 与 5 个开放权重模型复核未被引用与高被引论文，发现模型对论文基本事实的作答大多错误——几乎不知道第一作者单位、极少知道发表期刊、出版年份多被猜错，说明小型 LLM 在无网络检索评价论文时很少会因掌握引用信息或期刊声誉而“取巧”，而主要基于论文文本作答。
目的：大语言模型（LLM）在信息科学中的应用日益增多，包括用于评价学术期刊论文；但尚不清楚它们是否真正“了解”论文，即在无网络检索的情况下能否回答关于单篇论文的简单问题。设计与方法：本研究向 ChatGPT 4o-mini 提出四个问题，涉及 2021 年的 64,055 篇学术期刊论文（剔除综述），以标题与摘要加以识别，并对未被引用论文与高被引论文另用 ChatGPT 4.1 及 5 个开放权重 LLM 进行评估。发现：结果大多不正确，即便是该年被引最多的论文亦然；特别是 ChatGPT 4o-mini 与开放权重 LLM 几乎不知道论文第一作者的单位，很少知道发表期刊，并通常把出版年份猜错，仅 ChatGPT 4o-mini 对《Physical Review B》的正确率达 42%；即便是 ChatGPT 4.1，也只能识别该年高被引论文中略过半数的期刊。实践意义：小型 LLM 缺乏论文基本知识，意味着在要求其无网络检索评价论文时，它们很少会通过调用引用信息或期刊声誉来“取巧”，而会基于论文文本作答，因为它们可能并不会把网络上的批评与具体论文关联起来。原创性/价值：这是首个考察 LLM 回忆期刊论文基本事实能力的研究。
研究以 1 万篇焦点论文、274,951 条 GPT-4o 生成参考文献为样本，比较模型生成引用与人类引用的差异，发现 LLM 系统性放大“马太效应”（偏好高被引论文），且更偏好新近论文、更短标题与更小作者团队；但生成引用在语义相关性、局部引用网络结构与减少作者自引方面与人类引用水平相当，说明 LLM 仅凭参数化知识即可生成内容相关的书目建议，同时也可能放大主流引用模式、重塑科学界的知识发现格局。
科学知识的传播取决于研究者如何发现与引用前人工作。大语言模型（LLM）如今为这一过程增添了新的一层，但它们在不同领域与人类引用实践的一致性仍不清楚。本研究将人类引用与 GPT-4o 基于论文元数据与摘要生成的参考文献建议进行比较。通过分析 10,000 篇焦点论文的 274,951 条生成参考文献，研究发现 LLM 系统性强化了“马太效应”——偏好高被引论文，且生成参考文献与文献计量数据库中真实论文的匹配率存在领域差异。生成参考文献相较真实参考文献列表更偏好新近论文、更短标题与更小的作者团队；但它们在语义上与焦点论文内容的一致性达到与人类引用相当的水平，重现了相似的局部引用网络结构，并减少了作者自引。这些结果表明，LLM 仅凭参数化知识即可生成内容相关的书目建议，但同时也会放大主流的引用模式。随着此类工具在研究工作流中日益普及，它们可能重塑科学界发现、排序与承接前人工作的方式。
本文从买方视角考察非 GAAP 盈余披露对商业信用（trade credit）的影响，基于信息不对称理论提出：非 GAAP 披露向外部资金提供者传递核心且与风险相关的盈余信息、降低融资摩擦，使买方得以用成本更低的传统融资替代商业信用；基于 2003—2020 年美国 5,544 家上市公司 42,675 个公司—年度观测，发现披露非 GAAP 盈余的企业显著更少使用商业信用，效应约为样本均值的 35%，结论在 Heckman 两阶段、熵平衡、倾向得分匹配及公司固定效应叠加行业—年度固定效应等一系列检验下依然稳健。
本研究从买方视角考察非 GAAP 盈余披露对商业信用的影响。基于信息不对称理论，本研究预期非 GAAP 披露通过向外部资金提供者传递核心且与风险相关的盈余信息、降低融资摩擦，使买方能够从商业信用转向成本更低的传统融资。基于 2003 至 2020 年间 5,544 家美国上市公司 42,675 个公司—年度观测，研究发现披露非 GAAP 盈余的企业显著更少使用商业信用，该效应约为样本均值的 35%；结论在替代度量下依然稳健、在未来各期持续存在，并在通过 Heckman 两阶段估计、熵平衡、倾向得分匹配以及公司固定效应叠加行业—年度固定效应处理内生性后依然成立。横截面检验显示，当货币政策不确定性较高、信息不对称较为严重以及企业由能力较低的管理者领导时，该效应更为明显，支持信息渠道机制。机制检验证实，非 GAAP 披露与更低的可操控应计、更低的债务成本以及更强的股权融资可得性相关；此外，当非 GAAP 指标剔除非经常性项目时效应更强，说明起决定作用的是披露质量而非披露行为本身。本研究把非 GAAP 文献推进到资本市场信息含量之外的真实融资后果，并通过表明买方披露会塑造营运资本融资结构，为商业信用文献作出贡献。
研究以中国中征应收账款融资服务平台（ZARFS）为对象，发现加入平台并开展数字供应链金融的企业 ESG 评分显著提升，效应在竞争程度较低的行业、高科技行业、国有企业与内陆企业中更明显；缓解融资约束、优化政商关系与改善信息披露是有效作用渠道，且加入平台还减少了企业漂绿行为，一系列内生性与稳健性检验后结论依然稳健。
本文记录了中征应收账款融资服务平台（ZARFS 平台）提供的数字供应链金融（SCF）对中国企业可持续发展表现的积极影响。研究发现，加入 ZARFS 平台并开展数字供应链金融的企业，其 ESG 评分显著提升，可持续发展能力增强；该平台的积极影响在竞争程度较低的行业、高科技行业、国有企业与内陆企业中更为明显。此外，缓解融资约束、优化政商关系与改善信息披露，是 ZARFS 平台提升 ESG 表现的有效渠道。进一步分析表明，加入该平台还减少了企业的漂绿行为。在一系列内生性与稳健性检验之后，结果依然稳健，凸显了该平台在促进真实可持续性方面的有效性。
本文以中国产融合作（IFC）试点政策为外生冲击，对 2014—2023 年 A 股制造业上市公司做 SDID 估计，发现该政策使企业供应链韧性提升 0.061 个标准差；机制在于降低债务融资成本、促进供应链金融与提升实体投资效率，且效应在技术密集型企业与营商环境欠佳地区的企业中更强，并提出“融资成本—链条现金流—资金使用”的理论框架。
近期各类中断事件使供应链韧性成为企业与政策制定者关注的核心议题，但支撑韧性的金融政策基础仍未得到充分理解。本研究考察政策驱动的产融合作是否增强企业供应链韧性，以及该效应通过哪些金融渠道发挥作用。研究以中国产融合作（IFC）试点政策作为外生政策冲击，分析 2014—2023 年中国 A 股制造业上市公司。SDID 估计显示，IFC 试点政策使企业供应链韧性提升 0.061 个标准差，该结果在多项稳健性检验中保持稳定。机制检验表明，该政策通过降低债务融资成本、促进供应链金融与提升实体投资效率三条渠道改善韧性。进一步的异质性分析显示，该效应在技术密集型企业与营商环境欠佳地区的企业中更强。在理论上，本研究通过“融资成本—链条现金流—资金使用”框架把产融合作与供应链韧性联系起来；在实践上，它表明金融服务与产业需求之间更好的协同能够帮助企业增强抵御供应链风险的能力。
研究基于 408 名美国旅行者对日本的感知数据，采用 PLS-SEM 将旅游崇外倾向与目的地品牌酷感纳入基于顾客的品牌资产模型，发现崇外倾向显著提升品牌知名度、品牌形象与感知品质；目的地品牌酷感是整体品牌资产的关键驱动并直接贡献于竞争优势；与目的地形象的自我一致性对品牌形成的影响强于社会地位。
本研究通过纳入旅游崇外倾向（tourism xenophilia）与目的地品牌酷感，拓展了基于顾客的品牌资产（CBBE）模型。研究以 408 名美国旅行者的调查数据考察其对日本的感知，并采用偏最小二乘结构方程模型（PLS-SEM）进行分析。结果显示，旅游崇外倾向显著提升品牌知名度、品牌形象与感知品质，表明对外来事物的着迷会促进对目的地的积极品牌感知；目的地品牌酷感同样是整体目的地品牌资产的关键驱动因素，并直接贡献于竞争优势。此外，与目的地形象的自我一致性对品牌形成的影响比社会地位更为显著。这些发现通过凸显人格特质与当代象征性因素的作用推进了目的地品牌研究，并为面向“崇外型”旅行者量身定制营销策略提供了实践指导。
研究聚焦巴西与葡萄牙葡萄酒市场，构建概念框架并以 PLS-SEM 检验民族中心主义（CE）与原产国（COO）对品牌忠诚、品牌联想与感知质量等品牌资产维度的影响，发现原产国与 CE 在两国均对品牌资产维度有正向影响；品牌联想在两组样本中均无显著效应，且巴西样本中感知质量对品牌资产亦无显著影响。
目的：本研究旨在探讨民族中心主义与原产国等文化要素对品牌资产维度的影响。设计与方法：研究聚焦葡萄牙与巴西葡萄酒市场，从葡、巴两国消费者处收集数据，考察其对本国葡萄酒的评价；构建了刻画民族中心主义、原产国与品牌资产维度（品牌忠诚、品牌联想与感知质量）之间关系的概念框架，并使用偏最小二乘结构方程模型（PLS-SEM）检验研究假设。发现：结果显示，原产国与消费者民族中心主义（CE）在两国均对品牌资产维度产生正向影响；品牌联想在两组样本数据中均对品牌资产无显著影响；此外，巴西数据中感知质量对品牌资产也无显著影响。原创性/价值：本研究探讨了文化、经济与社会政治视角下的民族中心主义问题如何影响原产国效应对品牌资产的作用，其结果有助于理解居民在选择巴西与葡萄牙生产的葡萄酒时如何与自身文化传承相连接。
研究以泰国现场音乐活动为情境，基于 503 份有效问卷并使用 PLS-SEM 与重要性—绩效矩阵分析（IPMA），发现明星动机、求异动机与亲友同乐动机影响活动品牌资产，品牌资产进而提升推荐意愿与重访意愿；IPMA 显示求异动机重要性最高且高于活动品牌资产，而兴奋动机重要性较低但绩效相对更高，研究基于 S-O-R 框架拓展了音乐活动品牌资产理论。
目的：尽管活动参与者的动机已被广泛研究，但考察动机因素与特别活动品牌资产之间关系的研究仍然有限。本研究考察了现场音乐活动品牌资产的前因与结果。设计与方法：研究采用目的性抽样与自填式问卷收集数据，共获得 503 份有效样本，并使用偏最小二乘结构方程模型（PLS-SEM）检验测量模型、结合重要性—绩效矩阵分析（IPMA）。发现：结果显示，明星动机、求异动机以及亲友同乐动机影响活动品牌资产；活动品牌资产提升了泰国演唱会的推荐意愿与重访意愿。此外，IPMA 结果证明求异动机极为重要，其重要性高于活动品牌资产；相较之下，兴奋动机重要性较低，但在活动品牌资产上的绩效略高于其他动机因素。原创性/价值：本研究通过应用刺激—机体—反应（S-O-R）框架提供了若干理论启示，有助于更深入地理解音乐活动情境中影响活动品牌资产及其后续推荐与重访意愿的因素。