文献追踪日报

本文是献给《Administrative Science Quarterly》第 70 卷的一篇评论文章。文章考察了技术驱动的变化如何把“算法化管理”带入组织研究领域：互联网大幅降低了期刊出版成本，使期刊与论文数量成倍增长，同时把量化指标推到学术评价的前台。在“不发表就出局”的激励体系下，新的在线生态助长了学者与出版商的问题行为，威胁到组织理论的标准与价值。生成式人工智能在这一背景下出现，几乎注定会加剧我们已亲历的出版趋势。基于既有文献中关于“通过阅读、写作与同行互动进行深度智识投入”之核心地位的论述，我们提出一整套改革建议，以守护学术工作核心的技艺与共同体。

随着依赖数据与机器学习生成洞见和决策的人工智能技术兴起，工作场所的数据化已成为组织中的普遍主题。以往研究表明，以行政控制和问责为目的的数据化实践会以深刻且常常出人意料的方式重塑组织。本研究超越了行政目的的数据化，探讨当行动者试图借助 AI 预测建模“提取知识”时数据化如何展开。基于对某人力资源部门引入 AI 进行候选人筛选的三年民族志研究，我们发现数据化远远超出了技术最初设想的范围。我们提出“认识论魅惑”这一概念来解释这种范围扩张：这是一个集体过程，组织成员被 AI“从数据中生成预测性、客观且不断改进的洞见”的承诺所吸引并动员起来，同时忽视其中的成本与风险。研究揭示，当组织成员被 AI 的认识论承诺所魅惑、把“理想数据”当作永远渴望却无法达到的目标时，数据化实践会无休止地扩张。

文化创业研究强调讲故事等文化技能的重要性，但近期研究认为生成式人工智能为缺乏此类技能的创业者拉平了竞争场域。在这篇概念性文章中，我们挑战这一观点，阐述 AI 工具的广泛使用如何可能系统性地改变塑造创业叙事的制度规范与期望。基于对普通创业者使用 AI 的“证据知情假设”，我们的理论化表明，AI 的广泛采用将导致创业叙事的同质化，从而形成一个可能需要更高文化技能才能应对的评价环境。

我们考察大语言模型评估早期创业项目的能力。在预注册实验中，我们提示选定的大语言模型在系统变化的信息线索下，为一个包含 171 个新创项目路演的档案数据集生成投资评估与生存预测，并将这些 LLM 评估与真实的融资结果、活动后存活率以及人类投资者基准样本的评估进行比较。LLM 在“复现真实融资结果”方面表现出较强能力；相反，它们在预测企业存活上的表面准确度很大程度上反映了模型此前接触过某些项目的数字足迹，而非在不确定性下的真实推理。向 LLM 提供科学、情境与社会信息线索可以改善其评估，但也可能激活类似人类的启发式（如锚定与从众）。研究凸显了 LLM 在创业评估中的潜力，同时提醒未被观察的影响可能误导对其能力的解读。

本研究考察大语言模型能否作为人类判断的可靠补充来评估基于文本的任务绩效。通过两项研究分析 744 份知识型绩效产出，我们将多种 LLM 架构（GPT-4、GPT-5、o3、Claude Sonnet 4、DeepSeek v3）的评分与人类评估者（个体评分与汇总评分）进行比较，并以外部专家共识作为二者的效度基准。多模型设计显示，各类 LLM 的评估能力与人类评分者相当甚至更优，新模型表现更强。以外部专家小组为验证标准，先进 AI 模型与专家共识的相关性最高达 r=0.62，超过人类汇总评分（r=0.50）。不同 AI 系统之间的一致性高于人类评估者，且在偏差抵御上表现不一：较新模型几乎不受光环效应影响，而较早的模型更易受影响（GPT-4 下降 35.6%）。研究验证了 LLM 可作为人类评估的可靠补充，建立了外部基准协议，并为依据评估需求与偏差抵御要求选择合适模型提供了循证指导。

本文呈现一组精心整理的关于人工智能的 40 个问题，以回应 AI 在工业与组织心理学、人力资源与组织行为研究与实践中的角色快速演变。我们从专业网络中征集问题，并将回答组织为若干主题：AI 是什么、其技术组成部分、AI 研究的新兴最佳实践、评审 AI 相关工作的指引，以及如何在评审中使用 AI。这是一份足够广泛（但并非穷尽）的关于 AI 及其在本领域应用的概览。

我研究企业如何调整杠杆、债务期限与现金以管理盈利冲击，并证明到期日集中度的时间变化是内生形成的。为避免展期风险，企业偏好到期日分散的长期债务。然而，严重的负面冲击迫使企业借款超过最优水平：它们发行短期债务作为下一期去杠杆的承诺，这使到期日集中在下一期。校准后的模型与经验事实相符，并就债务期限分散度的动态给出新的预测。

尽管企业会为锚定信用评级而管理资本结构，但锚定如何影响资本结构决策仍不清晰。我们假设企业会进行评级缓冲——保留一个防止评级下调的杠杆缓冲。我们显示评级缓冲的规模相当可观。在缓冲出现可信的外生性增加后，企业会提高杠杆以“消耗”这一新获得的缓冲，尤其在它们拥有有吸引力的投资机会且受盈利冲击影响较小时。这些发现表明，评级缓冲会约束企业采取原本更激进的资本结构与投资选择。

智能供应链管理结合技术创新与管理策略来改进业务流程以及原材料的可见性与可追溯性。借助先进信息系统，它有望提升供应链透明度，但其实现机制仍不清楚。鉴于研究与实践中的不确定性，深入理解智能供应链管理如何影响供应链透明度尤为关键。本研究采用动态资源基础观，考察智能供应链管理对透明度的影响。基于 243 家中国时尚企业的调查数据，使用结构方程模型检验假设。结果表明，供应链协调与供应链映射在智能供应链管理与供应链透明度之间起中介作用。研究还发现，供应链数字战略显著促进基础数字技术与前端技术的使用，而这些技术又通过协调与映射提升供应链透明度。

本文旨在研究寄售方（制造商）与受托方（零售商）之间寄售销售—供应商管理库存（CS-VMI）合同的有效性，探讨此类合同如何提升供应链绩效，尤其是在供应销售季较短的产品时；具体目标是确定在何种需求波动与成本结构下，CS-VMI 合同能够使各方受益。本文在传统报童模型基础上构建最优 CS-VMI 政策：寄售方将库存放置于受托方处以扩大市场覆盖，而受托方在产品售出后才向寄售方付款。研究通过解析方式展示佣金率如何被推导与协商，以帮助受托方对冲风险，并使 CS-VMI 合同具有激励相容性且对双方公平。数值结果表明，最优寄售库存取决于需求波动、商誉损失惩罚与佣金率。

我们从公司—期限维度的信用违约互换（CDS）利差面板中定义并构造出信用隐含波动率（CIV）曲面，并用这一框架把公司信用市场的行为组织为三个典型事实：第一，CIV 呈现陡峭的货币性扭曲（moneyness smirk）；第二，所有公司信用利差的联合动态可由 CIV 曲面上的三个可解释因子捕捉；第三，CDS 风险溢价的横截面可由对 CIV 曲面冲击的暴露完全解释。我们提出一个刻画所有公司资产联合行为的结构模型，其特征是随机波动率以及总体资产增长中时变的下行尾部风险。

我们考察环境、社会与治理（ESG）评级变化以及每日 ESG 新闻情绪对企业信用风险的影响。我们记录到 ESG 评级下调后信用违约互换（CDS）利差显著上升，社会支柱尤甚，而对评级上调的反应则较为平淡；ESG 新闻也呈现类似的不对称效应。我们进一步表明，ESG 下调对 CDS 市场的不利影响在信用状况较差的企业中更强，但在存在正面 ESG 情绪、信息环境透明以及评级分歧较大时会被缓解。

尽管品牌布道近来受到越来越多关注，其前因仍未被充分探索，尤其是在发展中国家的酒店业；此外，少有研究考察情感品牌联结（如愉悦、热爱与依恋）如何影响酒店业的品牌布道。因此，本研究整合刺激—机体—反应框架与依恋理论，在考虑惊喜调节作用的同时，探讨服务质量、情感品牌相关因素与品牌布道之间的关系，并检验顾客愉悦、品牌热爱与依恋的中介效应。研究使用 PLS-SEM 分析来自突尼斯杰尔巴岛 367 份酒店顾客问卷。结果表明，服务质量正向影响顾客愉悦，后者驱动品牌热爱与依恋，但并不直接影响品牌布道；顾客愉悦、品牌热爱与品牌依恋在把服务质量转化为布道行为的过程中发挥中介作用，揭示了这些关系背后的情感路径。惊喜的调节作用得到强调：它能放大服务质量对顾客愉悦的影响。本研究为酒店学者与从业者提供了新洞见，并给出在竞争激烈的酒店市场中提升顾客布道的实用策略。

本研究考察酒店差异性如何影响酒店业中的人气。差异性被定义为与邻近竞争者的战略偏离，以往研究显示其对绩效的影响不一。为厘清这一问题，我们检验品牌定位因素（品牌加盟、价格、酒店星级与国别文化）对差异性—绩效关系的调节作用。我们使用结构主题模型（STM）测量酒店描述中的差异性，数据来自韩国与中国 TripAdvisor 的酒店。结果显示，差异性正向影响人气，但对有品牌加盟和高价格的酒店该效应更弱，星级没有显著调节作用；此外，差异性的正向效应在韩国强于中国。这些发现厘清了差异性的情境性，并为提升酒店市场竞争定位提供了理论与实践启示。

目的：本研究以品牌格式塔与利益相关者视角为基础，对品牌格式塔概念进行全面考察，强调其多维本质与共创过程。设计/方法：研究以“奇妙印尼”（Wonderful Indonesia）品牌为情境，采用丰富的定性数据，包括对 18 位国际游客的深度访谈，并辅以对相关网站、社交媒体与在线文章的网络志研究；运用扎根理论方法对数据开展严谨分析以识别涌现的主题与模式。发现：研究阐明构成品牌格式塔的四个维度（4S）——故事景观（storyscapes）、感官景观（sensescapes）、服务景观（servicescapes）与利益相关者景观（stakeholderscapes），每个维度又进一步细分为若干基本类别，从而形成对品牌格式塔的全面理解。研究强调品牌格式塔的协作本质，突出多利益相关者在塑造品牌身份与感知中的参与；消费者对共创的感知被认定为品牌格式塔的重要贡献因素，可提升品牌的价值主张。实践意义：目的地管理者与从业者可利用本研究的洞见，借助品牌格式塔的各维度来优化品牌管理与营销策略；认识到品牌格式塔的协作性构造，可引导企业培育有意义的关系。

本研究考察社交媒体传播如何通过认知、情感以及认知—情感复合机制塑造发展中目的地（如越南岘港市）的目的地品牌布道，并考虑代际差异。研究以刺激—机体—反应框架为指导，将用户生成内容与目的地生成内容界定为影响游客内部心理状态（包括目的地品牌认知、认知形象、情感形象与目的地品牌热爱）的关键刺激，这些心理状态进而驱动布道行为。基于 613 名受访者的数据，运用偏最小二乘结构方程模型与多组分析，结果显示目的地品牌布道并非对内容曝光的即时反应，而是通过序列性的心理转化产生。用户生成内容与目的地生成内容主要通过认知形象以及延展的认知路径提升目的地品牌布道，而情感机制主要由用户生成内容驱动；复合路径进一步确认持续倡导通过累积的认知—情感过程形成。代际效应在认知与复合路径上更强，Z 世代表现出更明显的序列影响。研究为新兴情境下的目的地品牌建设与社交媒体策略提供了启示。

本研究旨在识别电子营销组合对约旦银行业品牌资产的影响。研究采用描述性分析方法，研究总体为在安曼证券交易所上市的全部 13 家约旦商业银行，随机抽取商业银行行政人员（含管理人员与部门主管）为样本，通过 Google 表单电子发放问卷，共回收 293 份（占样本总量的 79.1%）。使用 SPSS 26 分析数据。结果显示，电子营销对约旦银行业品牌资产存在统计显著影响（α≥0.05），且电子营销与品牌资产的三个维度（品牌忠诚、感知质量与品牌形象）均呈正相关。研究进一步指出，应通过持续兑现承诺、优质客户服务与良好在线声誉来维持正面的品牌形象；通过个性化服务、专属奖励与定制促销培育顾客品牌忠诚。将这些策略整合进电子营销活动，银行可有效吸引顾客、实现差异化并建立长期关系。

随着可持续性成为酒店业的战略优先事项，理解环境友好实践如何影响超越忠诚的顾客行为日益重要。本研究考察绿色酒店实践在埃及 Green Star 认证酒店情境中如何促成顾客品牌布道。研究以社会认同理论与关系营销理论为基础，检验绿色酒店实践对品牌自豪、品牌忠诚与顾客品牌布道的直接影响，并探讨品牌自豪与品牌忠诚的中介作用以及绿色感知质量的调节作用。数据来自埃及沙姆沙伊赫 Green Star 认证酒店的 428 名顾客，使用偏最小二乘结构方程模型（PLS-SEM）分析。结果显示，绿色酒店实践显著提升品牌自豪、品牌忠诚与顾客品牌布道；品牌自豪与品牌忠诚分别以及序贯地中介绿色酒店实践与品牌布道之间的关系；结果还表明绿色感知质量强化了绿色酒店实践对品牌自豪与品牌忠诚的影响。通过把既有研究拓展到传统忠诚结果之外，本研究为可持续酒店、顾客倡导与品牌关系管理文献作出贡献；研究提示环境负责的酒店实践能够鼓励顾客从事积极的品牌支持行为，包括正面口碑、在线倡导与电子口碑（eWOM）。